【岗位】数据分析师（互联网/数据）｜别名：数据分析、数据、分析师、商业分析师 【分层能力要求】 · 行业知识（权重30%）：业务指标体系（GMV/留存/DAU/转化率）、数据产品形态（报表/看板/异动归因）、常见业务域（电商/内容/增长）、AARRR 增长模型 · 硬技能（权重40%）：SQL（多表/聚合/窗口函数）、Excel 高阶（透视表/函数）、Python 数据处理（Pandas / NumPy）、统计与 A-B 测试、可视化（Tableau / PowerBI / 图表） · 软技能（权重15%）：业务理解与指标口径对齐、数据驱动决策（用数据说服）、结论表达与呈现能力、问题拆解（MECE 框架） · 经验信号（权重15%）：独立完成数据分析报告（有业务结论）、搭建看板/可视化（有落地）、用数据驱动的业务改进案例（带量化） 【推荐投递企业】字节跳动、滴滴、阿里巴巴、美团、京东 【补课路径（缺什么练什么）】 · SQL：学 SQL 窗口函数 + 做 20 道练习题（约1周） · Pandas：学 Pandas 数据清洗 + 一个分析案例（约1周） · AB测试：了解 A-B 测试原理 + 设计一次实验（约3天） · Tableau：学 Tableau + 做一个交互看板（约1周）