【岗位】算法工程师（AI/数据）｜别名：算法、算法工程师、AI、机器学习、深度学习 【分层能力要求】 · 行业知识（权重30%）：机器学习 / 深度学习基础、NLP / CV 主流任务、模型训练与部署、数据与特征工程 · 硬技能（权重40%）：Python 编程、机器学习（sklearn/基础模型）、深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）、数据处理与特征构建、模型评估与调优 · 软技能（权重15%）：理论研究与落地的平衡、数据敏感与业务理解、跨团队协作（产品/后端）、持续学习新技术 · 经验信号（权重15%）：可复现的算法项目、竞赛/论文/开源经历、模型部署到真实场景 【推荐投递企业】字节跳动、华为、腾讯、科大讯飞、大疆、商汤科技 【补课路径（缺什么练什么）】 · Python：复习 Python + 写数据处理脚本（约1周） · 机器学习：学 sklearn + 做一个分类任务（约2周） · PyTorch：学深度学习 + 做一个小模型（约3周） · 论文复现：复现一篇算法论文（约3周）