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大模型开发
基于 17 条公开招聘公告 JD 样本聚合分析
负责LLM模型的训练和调优，以满足特定业务场景需求
负责LLM模型的训练和调优，以及大模型相关的数据处理
LLM模型训练与调优、大模型数据处理、模型集成与部署、NLP技术研究
LLM模型训练调优、数据处理与标注、模型集成部署、NLP技术研究与应用
LLM模型训练与调优、大模型数据处理、模型集成与部署、NLP技术研究与应用
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大模型开发
17
JD 样本数
7K-18K
薪资区间
4
覆盖城市
71%
应届友好
岗位职责
1.负责LLM模型的训练和调优，以满足特定业务场景需求
2.负责大模型相关的数据处理，包括数据爬取、数据增强、数据清洗、数据标注及后处理等
3.与其他团队成员紧密合作，完成模型集成及部署，保障模型稳定运行及持续优化
4.研究和应用*新的NLP技术和趋势，深入理解底层算法原理，以支持业务创新和发展
岗位要求： 1.计算机、数学、统计等相关专业本科及以上学历，有机器学习、LLM模型相关经验
2.扎实的机器学习、深度学习和自然语言处理理论基础，具备优秀的工程开发能力，有LLM模型训练和调优经验
3.熟悉PyTorch,TensorFlow等深度学习平台，熟练掌握Python/C++编程语言
4.能够对领域前沿技术保持持续关注和学习，愿意持续投入研究和解决挑战性问题
5.较强的问题分析和解决能力，良好的团队协作能力
6.实践动手能力强，在高水平技术评测或竞赛中获得To成绩、在开源组织有贡献或影响力者优先
技能要求
硬技能（出现频次）
Python
17
C++
17
PyTorch
16
TensorFlow
16
机器学习
9
深度学习
9
自然语言处理
8
LLM模型训练和调优
2
AI
1
Go
1
HTML
1
CSS
1
团队
1
NLP
1
LLM模型训练
1
软技能（出现频次）
团队协作
16
问题分析和解决能力
12
持续学习
12
问题分析与解决
3
持续关注和学习
2
动手能力
2
问题分析解决
1
学习能力
1
动手实践
1
实践动手能力
1
薪资区间（真实统计）
7K–18K
均值约 9K
7K-11K
11
9K-18K
1
城市与行业分布
城市分布
北京
8
上海
5
成都
2
广州
1
行业分布
互联网/IT
10
互联网
5
学历与经验要求
学历要求
本科
16
经验要求
实习
12
实习3个月
4
应届友好度
12
应届友好
5
未标注
17
总数
友好度分级
极度友好
6
友好
5
一般（需全职工作经验）
4
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数据来源：职途星岗位数据库（job_descriptions 表，is_synthetic=false），共 17 条公开招聘公告 JD 样本统计