数据分析师技能地图
用数据回答业务问题并支撑决策的角色，业务属性最强的技术岗；适合对业务好奇、表达力强的学生。
对口岗位方向
数据分析师（业务方向）｜对口商业分析师/经营分析｜对口数据科学家｜相邻BI 工程师｜相邻数据运营/增长分析｜相邻
实色为高度对口方向，浅色为技能高度重合的相邻方向。
技术栈与核心技能（按学习先后）
1.SQL 取数：窗口函数与留存漏斗类题型2.描述统计与假设检验的坑点辨析3.Excel 透视表与函数嵌套4.Python pandas 与可视化实操5.埋点体系与事件模型常识6.AB 实验：样本量计算、护栏指标与 AA 检验7.指标体系：北极星指标加漏斗拆解框架8.异动归因的分层下钻框架9.BI 工具完成一个看板实践10.分析报告的结论先行与口径规范11.因果推断入门（DID/PSM，加分项）
学习路径骨架
- 1
统计与 SQL 底盘6-8 周
统计坑点逐条自查加题型库练到入场券水位
- 2
工具与首个项目4-6 周
公开数据集全流程分析并产出有业务含义的建议
- 3
实验与实习8-10 周
系统学习 AB 实验并全力争取暑期实习，沉淀作品集
- 4
秋招冲刺12-16 周
高频 case 反复口头拆解形成条件反射，带作品集应试
以上为阶段骨架。每个人基础不同，完整到周的学习路线让小职按你的情况排。
常见弯路
- · case 题上来就猜原因是大忌，先验数再定位的顺序感就是评分点本身
- · 统计概念背反如 p 值解释错误属于一票否决级失误，概念必须讲到能给别人听懂